Structural Equation Modeling (Master, Research Master, GMMSGE06)

    Actueel Huiswerk

    Data Files voor Covariantiestructuuranalyse

    Gerelateerde Internetsites

    Back to Homepage of Anne Boomsma

Announcement
This course is part of the Research Master program Human Behaviour in Social Contexts. As courses then have to be taught in English, if necessary, and there need to be an option to study course material from books written in English, as an alternative to our own Dutch manuscript Covariantiestructuuranalyse. If there is enough interest the course will be lectured using Brown (2006) as a reference text. If there are less than four students, they will be encouraged to study parts from either Boomsma (2008) or Brown (2006), under our guidence of course. For advanced students Bollen (1989) is an option to be discussed for individual study.

This course will be given in semester 1a of the academic year 2008–2009. The course fits for both master and research master students.

• Boomsma, A. (2008). Covariantiestructuuranalyse. Ongepubliceerd manuscript, Rijksuniversiteit Groningen, Vakgroep Statistiek & Meettheorie.
  
  
• Bollen, K.A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley.
  [ISBN 0-471-01171-1]
  
  
• Brown, T.A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press.
  [Hardcover ISBN-13: 978-1-59385-275-7; paperback ISBN-13: 978-1-59385-274-0]
  

• Er is een `nieuw' boek over structurele modellen: Kaplan, D. (2000). Structural equation modeling: Foundations and extensions. Thousand Oaks, CA: Sage.
• Er is een lezenswaardig artikel: Steiger, J.H. (2001). Driving fast in reverse: The relationship between software development, theory, and education in structural equation modeling. Journal of the American Statistical Association, 96, 331–338.
• Er is ander lezenswaardig artikel: Muthén, B.O. (2002). Beyond SEM: General latent variable modeling. Behaviormetrika, 29, 81–117.

• Maandags van 11.00 tot 13.00 uur in Zaal M164 (Muntingh).
  Eerste college: maandag 1 september 2008.
  
  
• Vrijdags van 11.00 tot 13.00 uur in Zaal H403 (Heymans).
  Laatste college: vrijdag 17 oktober 2008.
  
  

Inhoud en werkwijze
In dit college wordt een inleiding gegeven in de analyse van covariantiestructuren (CSA). Daarbij gaat het ruwweg om het volgende. Om onderlinge relaties tussen meerdere variabelen te beschrijven kunnen inhoudelijk gefundeerde modellen worden gemaakt, die vaak in de vorm van schema's met `paden' worden weergegeven. De doelstelling van onderzoekers daarbij is om vanuit theoretische overwegingen een onderliggende structuur van gerichte relaties tussen variabelen – vaak latente variabelen of hypothetische constructen – te formuleren. Daarna wordt aan de hand van een steekproef van covarianties tussen geobserveerde variabelen nagegaan in welke mate het gepostuleerde model bij die steekproefgegevens past. Het geheel van relaties tussen de variabelen in zo'n model, ook wel covariantiestructuur genoemd, kan worden opgevat als een complex `regressie-analytisch model' waarin zowel de respons- als de verklarende variabelen aan meetfouten onderhevig kunnen zijn. De laatste jaren wordt dit soort modellen door sociaal-wetenschappelijke onderzoekers in toenemende mate gehanteerd. Het programma LISREL (LIneaire Structurele RELaties), samen met de preprocessor PRELIS, ondersteunt dit soort analyses.

In Figuur 1 staat een eenvoudig LISREL-model met een gerichte relatie tussen twee latente variabelen die elk door twee geobserveerde variabelen worden gemeten. Het paddiagram laat zien dat het model rekening houdt met mogeljke meetfouten in de geobserveerde variabelen.

        
Figuur 1. Een eenvoudige LISREL-model.

De cursus geeft een inleiding in de theoretische achtergronden van deze vorm van statistische analyse. Praktische oefeningen hebben tot doel het leren maken van modellen voor covariantiestructuren en het leren werken met het LISREL- en het PRELIS-programma. Kortom, de nadruk ligt in het college op theoretische inzichten en praktische richtlijnen voor onderzoekers die LISREL of een ander programma voor de analyse van structurele modellen willen gebruiken.

Literatuur
De literatuur die in de cursus wordt besproken beslaat de hoofdzaken uit een viertal handboeken, een persoonlijk manuscript, en een leerboek, te weten:

• Jöreskog, K.G., & Sörbom, D. (1996a). LISREL 8: Structural equation modeling with the SIMPLIS command language. Chicago, IL: Scientific Software International.
  
  
• Jöreskog, K.G., & Sörbom, D. (1996b). LISREL 8: User's reference guide (2nd ed.). Chicago, IL: Scientific Software International.
  
  
• Jöreskog, K.G., & Sörbom, D. (1996c). PRELIS 2: User's reference guide (3rd ed.). Chicago, IL: Scientific Software International.
  
  
• Jöreskog, K.G., & Sörbom, D., Du Toit, S., & Du Toit, M. (1999). LISREL 8: New statistical features. Chicago, IL: Scientific Software International.
  
  
• Boomsma, A. (2007). Covariantiestructuuranalyse. Ongepubliceerd manuscript, Rijksuniversiteit Groningen, Vakgroep Statistiek & Meettheorie.
  
  
• Brown, T.A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New Yorok: Guilford.
  

De handboeken van Jöreskog et al. hoeven niet noodzakelijkerwijs te worden aangeschaft. Het college wordt vooral gegeven aan de hand van het manuscript van Boomsma (2006), dat verkrijgbaar is bij de Klapperwinkel. De hoofdzaken daaruit worden in zeven weken behandeld. Een gedetailleerd overzicht van de inhoud wordt verderop gegeven.

Toetsing
De toetsing van de cursus valt uiteen in twee delen:

1. Wekelijks enkele schriftelijke opgaven (analytische en praktische).
2. Een schriftelijke toets, mogelijk in de vorm van een praktische opdracht, aan het eind van de cursus. Tijdstip en plaats worden nader bekend gemaakt.

Vragen en opmerkingen
Voor vragen en opmerkingen kan contact worden opgenomen met de docent A. Boomsma, Grote Rozenstraat 15, kamer 221, telefoon (363)6187, e-mail a.boomsma@ppsw.rug.nl

Programmatuur

• Het LISREL-programma (versie 8.51) staat op het netwerk van de Faculteit PPSW onder de folder Statistische Toepassingen.
• Een studentenversie van LISREL is als vrije software te halen onder de URL van Scientific Software International: http://www.ssicentral.com
• Op dit moment gebruiken we zelf versie LISREL 8.80.
  

Huiswerk

Inhoud Covariantiestructuuranalyse

Hoofdstuk 15.  De rapportage van empirische studies
Proloog
15.1    De introductie van het probleem
15.2    De theorie
15.3    De verzameling potentiële modellen
15.4    Het structurele en het meetgedeelte van het model
15.5    De populatie en de steekproef
15.6    Kenmerken van de observaties
15.7    De te analyseren momentenmatrix
15.8    De schattingsprocedure
15.9    De modelschattingen
15.10  Evaluatie en modificatie van modellen
15.11  Discussie
Referenties

Register

Goto top

Back to Homepage of Anne Boomsma

• Jason Newsom's Structural Equation Modeling Reference List
  Institute of Aging, Portland State University, Oregon
  
  

• Timothy A. Brown's (2006) book Confrimatory Factor Analysis for Applied Research
  Department of Psychology, Boston University
  
  

• Center for Integrated Latent Variable Research
  UGregory R. Hancock, University of Maryland
  
  

• Judea Pearl (2000). Causality: Models, reasoning, and inference.
  Cambridge: Cambridge University Press.
  University of Los Angeles, California
  
  

• Ed Rigdon's Structural Equation Modeling Page
  J. Mack Robinson College of Business, Georgia State University, Atlanta
  
  

• Ed Rigdon's Methodological Alternatives to SEM/CFA
  J. Mack Robinson College of Business, Georgia State University, Atlanta
  
  

• Joel West's Structural Equation Modeling Page
  Graduate School of Management, University of California, Irvine CA
  
  

• David A. Kenny's Structural Equation Modeling Page
  Department of Psychology, University of Connecticut
  
  

• David A. Kenny's Statistical Mediation Page
  Department of Psychology, University of Connecticut
  
  

• Ledyard Tucker & Robert MacCallum (1993). Exploratory factor analysis. (manuscript)
  Ohio State University, Columbus
  
  

• Dave MacKinnon's Statistical Mediation Page
  Department of Psychology, Arizona State University
  
  

• StatSoft's Statistical Modeling Page
  StatSoft (SEPATH in Statistica)
  
  

• Patrick J. Curran's Longitudinal Methodology Page
  On autoregressive and simplex modeling, latent curve analysis, and growth models
  
  

• Annotated Factor Analysis Bibliography
  Michael Friendly, York University
  
  

• Tetrachoric and Polychoric Correlation Coefficients
  John S. Uebersax, Overland Park, KS
  
  

• Stepwise Variable Selection in Exploratory Factor Analysis (SEFA)
  Kano, Y., & Harada, A. (2000). Stepwise variable selection in factor analysis. Psychometrika, 65, 7–22.
  
  

• Stepwise Variable Selection in Confirmatory Factor Analysis (SCoFA)
  Y. Kano and A. Harada, University of Osaka, Japan
  
  
  

• Computer Software for Power Analysis in Covariance Structure Analysis
  Two SAS programs as described in the paper by MacCallum, R.C., Browne, M.W., & Sugawara, H.M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1, 130–149.
  
  
  

• The TETRAD Project: Causal Models and Statistical Data
  Richard Scheines et al., Philosophy Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh
  
  
• Causal and Statistical Reasoning
  Richard Scheines et al., Philosophy Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh
  
  

• LISREL Historical Background
  
  

• Karl's Corner
  Notes on various topics in structural equation modeling by Karl G. Jöreskog
  
  

• Working Group Structural Equation Modeling
  Westfälische Wilhelms-Universität, Münster, Germany
  
  

• Freeware and Student Versions of Structural Modeling Software
  University of Austin, Texas
  
  

• Multivariate Software: EQS - Structural Equation Modeling Software
  University of California, Los Angeles
  
  

• Mplus
  Muthén & Muthén, University of California, Los Angeles
  
  

• SEMNET Discussion List
  E-mail: semnet@ualvm.ua.edu